2月8日，天津大学举办“人工智能实践能力提升行动——DeepSeek专题报告”活动。

活动中，3位教授分别作专题报告，系统剖析了DeepSeek的技术架构与创新优势，演示了DeepSeek在论文写作、文献分析、实验设计等环节的高效赋能，详细拆解了大模型在科学假设生成、代码开发、实验验证及论文撰写中的实践路径。与会人员围绕大模型技术伦理、学科交叉融合、算力资源建设等议题展开热烈讨论。

天津大学自2024年成立研究生导师发展中心以来，已连续举办10场“研究生导师人工智能实践能力提升系列培训”。人工智能作为引领新一轮科技革命的核心驱动力，正深刻重塑科研与教育范式。DeepSeek等国产大模型的突破性进展，不仅彰显了我国在AI领域的自主创新能力，更为高校科研与教学提供了全新工具。

此次DeepSeek专题报告会既是天津大学大力推进数智赋能人才培养的重要举措，也是深化“AI+X”学科交叉融合、培育新质生产力的积极探索。学校将以此为契机，深化理论与实践结合，推动跨学科交叉融合，为学校“双一流”建设注入新动能。